Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О Оригинальное название: "Practical Machine Learning with H2O" Оригинальный правообладатель: "O'Reilly" Автор: Кук Даррен Дата выхода: сентябрь 2017 года Объем, стр.: 250 Формат: pdf Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей. Прочтя эту книгу, вы: • узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O; • изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных; • поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации; • используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения; • поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных. [POSTS=1]http://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-508-0/[/POSTS] [GROUPS=3,4,24]https://skladchik.com/threads/Машинное-обучение-с-использованием-библиотеки-Н2О.168269/[/GROUPS]